mirpetel.ru

Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Python и наука о данных для чайников

Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. 2-е издание.

Мюллер Дж. П., Массарон Л. Python и наука о данных для чайников

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге... • Настройка Python для науки о данных • Работа c Jupyter Notebook • Сбор и формирование данных • Графика с использованием MatPlotLib • Способы анализа данных • Как получить больше от Python • Полезные алгоритмы науки о данных • Десять важных ресурсов данных

Мюллер Дж. П., Массарон Л. Python и наука о данных для чайников

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. В книге... • Настройка Python для науки о данных • Работа c Jupyter Notebook • Сбор и формирование данных • Графика с использованием MatPlotLib • Способы анализа данных • Как получить больше от Python • Полезные алгоритмы науки о данных • Десять важных ресурсов данных

Массарон Лука, Мюллер Джон Пол Алгоритмы для чайников

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Это ясное и доступное руководство покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь. Они вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь - от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач - эта книга для вас. Эта книга - действительно книга для чайников, поскольку основная ее задача не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня. В книге рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами - это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта. При этом материал книги - не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python. Книга будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов. В книге… Работа с данными Проектирование алгоритмов История алгоритмов Основы теории графов Управление большими данными Упрощение сложных алгоритмов Движение робота в лабиринте Программирование собственных алгоритмов Об авторах Джон Мюллер на сегодняшний день написал 102 книги и более чем 600 статей на разные темы - от сетей до машинного обучения. Лука Массарон - ученый в области баз данных, специализирующийся в организации и интерпретации больших данных, и их преобразования для наиболее эффективного хранения и использования.

Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете! В книге: История искусственного интеллекта Роль данных Как искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обучении Мифы, окружающие искусственный интеллект Роботы и дроны Об авторах Джон Мюллер - автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом. Лука Массарон - аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.

Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Глубокое обучение для чайников

В настоящее время глубокое обучение (Deep Learning) предоставляет средства для распознавания шаблонов в данных, которые являются движущей силой онлайнового бизнеса и общественных медиаплощадок. Книга «Глубокое обучение для чайников» предлагает вам сведения, помогающие снять покров тайны с этой темы, равно как и со всех связанных с ней внутренних технологий. В мгновение ока вам станут понятными все более и более запутанные алгоритмы, а вдобавок вы найдете простую и безопасную среду для экспериментирования с глубоким обучением. Книга «Глубокое обучение для чайников» даст высокоуровневое представление о том, что в точности способно делать глубокое обучение, и предложит примеры основных видов приложений глубокого обучения. Книга «Глубокое обучение для чайников»: включает примеры кода; предоставляет реальные примеры в рамках доступного повествования; предпринимает практические действия для облегчения усвоения материала; показывает, как более эффективно использовать глубокое обучение с помощью правильно выбранных инструментов. Книга «Глубокое обучение для чайников» великолепно подойдет тем, кто хочет лучше понять основы внутренних технологий, которыми мы пользуемся каждый день.

Мюллер Джон Пол Python для чайников

Python - это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. В книге: Загрузка и установка Python Использование командной строки Знакомство со средой Jupyter Notebook Основы программирования на Python Создание коллекций и списков Взаимодействие с пакетами Поиск и устранение ошибок Джон Пол Мюллер - писатель и технический редактор, автор более 100 книг и 600 статей, тематика которых варьируется от сетевых технологий и искусственного интеллекта до управления базами данных и программирования на Python. Как технический редактор помог издать книги более чем 70 авторам. Также занимается консультациями и написанием сертификационных экзаменов. 2-е издание.

Мюллер Д., Массарон Л. Алгоритмы для чайников

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Это ясное и доступное руководство покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь. Они вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь - от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач - эта книга для вас. Эта книга - действительно книга для чайников, поскольку основная ее задача не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня. В книге рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами - это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта. При этом материал книги - не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python. Книга будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов.

Мюллер Д., Массарон Л. Алгоритмы для чайников

Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Это ясное и доступное руководство покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь. Они вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь - от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач - эта книга для вас. Эта книга - действительно книга для чайников, поскольку основная ее задача не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня. В книге рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами - это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта. При этом материал книги - не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python. Книга будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов.

Мюллер Д.П. Python для чайников

Python — это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. .

Мюллер Д.П. Python для чайников

Python — это мощный язык программирования, на котором можно создавать самые разные приложения, не зависящие от платформы. Он идеально подходит для новичков, особенно если нужно быстро научиться программировать и начать создавать реальные проекты. Благодаря пошаговым инструкциям, приведенным в книге, вы сможете в краткие сроки освоить основы языка. Работая в среде Jupyter Notebook, вы будете применять принципы грамотного программирования для создания смешанного представления кода, заметок, математических уравнений и графиков. .

Мюллер Д., Массарон Л. Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете! .В книге: .История искусственного интеллекта .Роль данных .Как искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обучении .Мифы, окружающие искусственный интеллект .Роботы и дроны .Об авторах .Джон Мюллер - автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом. .Лука Массарон - аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.

Мюллер Д., Массарон Л. Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете! .В книге: .История искусственного интеллекта .Роль данных .Как искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обучении .Мифы, окружающие искусственный интеллект .Роботы и дроны .Об авторах .Джон Мюллер - автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом. .Лука Массарон - аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.

Для «чайников» Искусственный интеллект. Мюллер Дж. П., Массарон Л.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?