mirpetel.ru

Шихи Дональд Р. Структуры данных в Python. Начальный курс

В книге освещаются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкреплены простыми примерами. Порядок следования глав соотносится с задачами обработки структур данных. В числе рассматриваемых тем: - основы языка Python; - принципы объектно-ориентированного программирования; - методологии тестирования; - абстрактные типы данных (АТД); - стратегии решения задач. Издание предназначено для всех, кто изучает язык программирования Python и предполагает активно использовать как встроенные структуры данных, так и собственные реализации АТД.

Шихи Д. Структуры данных в Python. Начальный курс

В книге рассматриваются основополагающие вопросы, относящиеся к структурам данных в языке программирования Python. Теоретические концепции и абстрактные понятия подкрепляются простыми примерами. По мере изучения основ вводятся такие темы, как стратегии решения задач, продвинутое использование языка Python, принципы объектно-ориентированного проектирования и методологии тестирования. Подробно рассматриваются структуры данных, встроенные в язык Python, а также абстрактные типы данных (АТД): стеки, очереди, связные списки, деревья, графы и др. Книга предназначена для всех, кто изучает язык программирования Python и предполагает активно использовать как встроенные структуры данных, так и собственные реализации АТД.

Структуры данных в Python. Шихи Д.

Меликов Павел Ильич Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий. Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Меликов П.И. Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий. Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Профессиональный онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных»

Понимание структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.

Лафоре Р. Структуры данных и алгоритмы в Java

Алгоритмы - это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлагая читателям написать собственные программы и на практике освоить полученные знания. .

Златопольский Дмитрий Михайлович Основы программирования на языке Python

Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга - для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы), типовые задачи программирования и методы их решения, а также вопросы совершенствования программы на основе использования функций. Впервые системно и популярно изложена методика разработки программ на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом. Книга предназначена для всех, кто изучает или преподает программирование. - Основные инструкции языка и структуры данных - Типовые задачи программирования, полезные советы - Задачи из ЕГЭ по информатике - Методика разработки графического интерфейса.

Хейдт Майкл Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Златопольский Д. Основы программирования на языке Python

Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга - для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы).

Северанс Чарльз Р. Python для всех

Python - простой в изучении и практическом использовании язык программирования, который свободно доступен на компьютерах под управлением Mac OS, Windows и Linux. Изучив Python, вы сможете использовать его в своей профессиональной деятельности, не покупая какое-либо программное обеспечение. Данная книга представляет собой курс программирования на языке Python. Краткий и четкий стиль изложения и многочисленные упражнения позволят достаточно быстро овладеть основными навыками программирования и методами обработки данных. Издание предназначено широкому кругу читателей, которые не являются программистами и хотели бы освоить язык Python с нуля.

Криволапов Сергей Яковлевич Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python. Учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются средства языка Python для выявления и последующего использования внутреннего устройства данных с использованием методов марковских процессов, статистического, кластерного и регрессионного анализа данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей.

Хилпиш Ив Python для финансовых расчетов

Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли. Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. Основные темы книги: Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений. Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование. Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, операции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения. Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли. Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, предназначенного для оценки опционов, включая управление рисками. 2-е издание.

Меликов П.И. Python для аналитики данных. Практический курс

Учебное пособие представляет собой практический курс, состоящий из 13 занятий (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Приведен порядок выполнения занятий и архив необходимых файлов, а также дан список заданий для закрепления обучающимися изучаемого материала. Учебное пособие освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Технологии хранения и анализа больших данных», «Искусственный интеллект», «Машинное обучение». Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Искусственные нейронные сети», «Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления», «Интеллектуальные системы» и «Аналитика технологических данных», а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой «Аналитика данных».

Златопольский Дмитрий Михайлович Основы программирования на языке Python

Если вы хотите научиться программировать на языке Python, который в последнее время становится популярным у нас в стране и за рубежом, то эта книга - для вас. В ней рассматриваются особенности разработки компьютерных программ и соответствующие инструкции языка Python, основные структуры данных этого языка (строки, списки, словари, файлы), типовые задачи программирования и методы их решения, а также вопросы совершенствования программы на основе использования функций. Впервые системно и популярно изложена методика разработки программ на языке Python с графическим пользовательским интерфейсом. Книга предназначена для всех, кто изучает или преподает программирование. - Основные инструкции языка и структуры данных - Типовые задачи программирования, полезные советы - Задачи из ЕГЭ по информатике - Методика разработки графического интерфейса. Во второе издание добавлено Приложение 3 с ответами к заданиям и задачами по разработке программ. 2-е издание.

Лернер Реувен Python-интенсив. 50 быстрых упражнений

Автор, Реувен Лернер преподает Python и data science компаниям по всему миру. "Python-интенсив: 50 быстрых упражнений" - пособие по программированию для продолжающих, тех, кто владеет теоретической базой языка Python. Книга отлично подойдет всем, кто хочет применить свои знания на практике. Перед каждым упражнением вы найдете теоретическую выжимку, необходимую для успешного выполнения заданий. Пособие также содержит ссылки на разбор упражнений и полезные материалы. С помощью этой книги вы освоите такие базовые понятия языка Python, как: - основные структуры данных, - функции, - генераторы, - объектно-ориентированное программирование - итераторы.